9月9-13日，ForestSAT2024国际会议在新西兰罗托鲁瓦顺利召开。资源所荚文博士和杜黎明博士受邀参会并作专题学术报告。

荚文参会期间共作了2项学术报告。其中，报告1《基于句芒号波形激光雷达和多角度光学影像的森林参数估测研究》，汇报了我国首颗陆地生态系统碳监测卫星“句芒号”的最新科研进展，详细阐述了如何通过结合“句芒号”卫星的波形激光雷达与多角度光学影像，开展主被动协同遥感数据融合的技术思路，以构建更精准的区域尺度森林碳储量遥感产品从而更精确地估算森林参数提升森林碳储量的估测精度；报告2《 BRDF 校正对多航带机载高光谱影像森林叶面积指数反演的影响研究》，汇报了双向反射分布函数（BRDF）校正对利用多航带机载高光谱影像反演森林叶面积指数（LAI）的影响，展示了荚文博士提出的BRDF校正方法在多航带高光谱数据上的辐射一致性校正前后的对比。研究表明，校正后的机载光学数据有效减少了因观测角度变化引起的误差，显著提高了森林冠层结构参数的反演精度，为森林冠层参数的精准估算提供了可靠的技术支撑，并推动了高光谱遥感数据在森林生态监测中的广泛应用与发展。

杜黎明博士作了题为《基于无人机激光雷达数据的不同树种单木地上生物量模型构建》的专题学术报告。报告分享了激光雷达生物量指数在多源激光雷达数据（包括地基、有人机和无人机）中的适用性，并着重介绍了该指数用于无人机激光雷达数据进行全球多个树种生物量模型构建的能力，展示了LiDAR技术在精细尺度碳储量评估及应对气候变化中发挥关键作用。

ForestSAT2024国际会议作为全球森林遥感与生态研究领域的重要学术盛会，汇聚了来自全球超过30个国家的300多位专家学者，聚焦于通过遥感技术、信息系统与数据科学等手段推进森林管理和生态保护，是全球林业遥感领域最大的专题会议。下一届将于2026年5月在美国佛罗里达州举办。