中共中央政治局2月21日下午就加强基础研究进行第三次集体学习。中共中央总书记习近平在听取讲解和讨论后发表了重要讲话。认真研读学习后，现将我的一点心得体会分享如下：

习近平总书记的讲话包括了强化基础研究布局、深入基础研究体制改革、构建特色国家实验室体系、加大人才支持力度、提高国家科普能力建设等方面，体现了国家对科技创新的重视和对基础研究人才的支持力度。我院一直重视对从事基础研究科研人员的支持，不断优化资助体系，助力科研人员的成长。对于刚参加工作的毕业生，有院基金青年培育项目，帮助青年科研人员完成从0到1的起步。我是这个项目的受益者，正是在该项目的资助下，我度过了刚刚工作的迷茫期，聚焦了研究方向，并在执行项目的过程中发现了新的问题，依此申请了国家自然科学基金，获得资助。同时，院里也有院优青、杰青等系列人才计划，鼓励处于不同阶段的科研人员再接再厉，向前一步，勇于突破。我参与了院优青项目的申请，在申请的过程中通过不断对已有的工作进行总结、反思和聚焦，对未来的研究工作更加清晰。

习近平总书记在讲话中还提到，“把世界科技前沿同国家重大战略需求和经济社会发展目标结合起来，统筹遵循科学发展规律提出的前沿问题和重大应用研究中抽象出的理论问题，凝练基础研究关键科学问题。”

“双碳”目标是我国的重大战略需求。在联合国第75次大会上，我国郑重承诺：中国将在2030年前碳达峰，在2060年前实现碳中和。实现“碳中和”的两个决定因素是碳减排和碳增汇。其中，陆地生态系统是自然增汇的主体（吸收了31%的CO₂排放），在“双碳”目标的实现中发挥重要作用。目前，IPCC报告中对区域碳汇的评估主要通过生态系统模型来实现，但模型的预测结果在方向和数值上都有很大不确定性，不确定性的来源主要有两方面：

一是参数：青藏高原是对全球变化敏感且重要的研究区域，由于其高海拔带来的持续高辐射与低温，它的植被类型、土壤碳库的周转等都存在特殊性，采用缺省参数或来自平原地区的参数都会降低模拟的准确性。虽然近年来在此区域的观测研究在逐渐增加，但相比其他区域，仍然不足；

二是算法：生态系统过程模型中，一些碳循环关键过程的算法仍需进一步优化，一些前沿的实验研究结果还没有耦合到过程模型中，如光合作用固定的碳在“大气-植被-土壤”连续体中分配的算法、土壤微生物过程等。

因此，如何降低模型评估的不确定性，更精准评估我国生态系统碳汇能力及其影响因素，是当前全球变化领域的关键科学问题和挑战。但同时也是该领域科研人员的重大机遇，结合自身研究基础，我的研究工作聚焦高寒湿地碳循环，在国家自然科学基金和院优青项目的资助下，继续在青藏高原开展野外观测，夯实根基，不断积累青藏高原第一手资料，构建高寒湿地的参数库。同时，开展控制实验，结合前人发表文献作为补充，对碳循环关键过程的算法进行优化，迎难而上，力争构建具有自主知识产权的高寒湿地生态系统模型，为国家“双碳”战略的实现贡献自己的一份力量。（文：颜亮/中国林业科学研究院生态保护与修复研究所   副研究员）