彩叶树种檫木的种质资源评价与遗传选择是提高其观赏性的一个重要进程。亚林所林木种质资源团队将檫木的叶色指标、叶绿素以及叶片营养性状指标进行了研究，克服了水分对叶片近红外光谱的影响，阐明了近红外光谱与叶片特定性状的作用规律，对比了不同光谱预处理方法对相关性状预测模型精度的影响，通过显著多元相关算法(sMC)和偏最小二乘法（PLSR）构建了稳定的叶色指标、叶绿素以及叶片营养性状等多指标的sMC_PLS高精准预测模型，并创新使用了一种可靠的模型校准统计方法，分析模型的稳定性和误差，成功地在短时间内完成了50个家系的1500株檫木幼苗的叶色指标、叶绿素以及叶片营养指标等性状的快速预测，筛选出了特定叶色及营养状态良好的优良檫木单株，实现了无损快速预测，本研究为林木表型性状的遗传选择研究提供了重要的理论和实践基础。

研究得到檫木种质资源收集评价与繁育技术项目和浙江省农业（林业）新品种育种科技重大计划项目资助，相关成果分别于2019年和2021年发表于国际学术期刊《植物方法》（《Plant methods》）上，论文题目分别为“Spectroscopic determination of leaf chlorophyll content and color for genetic selection onSassafras tzumu(2019)”和“Association of spectroscopically determined leaf nutrition related traits and breeding selection inSassafras tzumu(2021)”，助理研究员李彦杰分别为第一作者和通讯作者。（李彦杰/亚林所）

论文链接：

https://doi.org/10.1186/s13007-019-0458-0

https://doi.org/10.1186/s13007-021-00734-5