图：改进的异速生长模型（A，B）和7个现有的热带异速生长方程的预测生物量与实测生物量的回归分析

热带森林是全球陆地碳汇中最重要的植被类型之一。目前，全球50%以上的热带老龄林已退化为次生林。次生林具有较高的生物量积累和碳固存速率，准确估计其碳储量和恢复进程，有助于REDD+的执行和恢复森林生态系统功能。然而，针对不同森林类型和区域开发的生物量模型的准确性和适用性有限，使得模型选择成为估计次生林生物量的一个重要不确定性来源。因此，有必要建立特定的生物量模型来评估不同演替阶段物种的生物量。

本研究收集了84种283株树木的地上生物量，使用非线性似乎不相关回归（NSUR）的同步拟合方法，建立了地上生物量、组分（根、茎、叶）生物量以及各演替阶段物种的特定异速生长模型。同时将改进的模型与现有的7个热带异速生长方程进行了拟合性能的对比和评估。

研究发现，改进的异速生长模型更为准确地估计恢复初期热带次生林的地上生物量。纳入枝条木材密度的模型与纳入茎木材密度的模型具有同等的估计性能。现有的异速生长方程对海南热带次生林地上生物量的估算存在较大偏差。针对不同演替阶段物种的最优生物量模型应包括不同的预测因子。总之，枝条木材密度可以作为估算恢复初期热带次生林生物量的一个重要预测因子。此外，不同的预测因子在估算各演替阶段物种生物量中起着重要作用，基于功能群的层次建模可以提高恢复初期次生林生物量估算的准确性。

上述研究成果以“Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of younger secondary tropical forests”为题，发表在国际环境科学与生态学期刊《Global Ecology and Conservation》上。论文第一作者为森环森保所2021级博士研究生刘斌，通讯作者为臧润国研究员。该研究得到了国家重点研发计划（2016YFC0503103）和国家自然科学基金（41771059, 41671047, 31270474, 30430570, 30901143）的共同资助。