数字孪生技术是物联网、大数据、人工智能、三维可视化等高新技术有机集成与融合创新的发展新模式，打破了物理与数字模型之间的界限，能够实现物理世界与模拟环境之间的信息同步、交互反馈和智能决策，数字孪生技术最早应用于航空航天、机械制造和机器人等领域，随着现代林草高质量发展与数字化转型的行业需求，已成为智慧林草技术发展的新趋势。

我院林草人工智能卓越创新团队提出了森林数字孪生体的构建技术体系与应用模式，从多源数据采集、信息智能提取和精细化三维建模等方面研建森林数字孪生体，结合生长模型、经营管理的应用需求构建森林全周期数字孪生管理决策服务技术体系与范式，从森林生态系统角度建立生态质量与安全评价、预警分析服务功能，实现了森林立体感知、同步更新、智能处理、决策分析、综合服务等一体化协同系统功能。通过试验得出，森林数字孪生技术提高了数据的时效性和一致性，增强了分析处理的交互性和参与性，提升了森林经营管理决策的效率和水平，为全周期森林保护、经营、管理与决策提供一体化、智能化协同技术解决方案。

该项研究成果近日发表于中科院一区SCItop期刊《Computers and Electronics in Agriculture》（IF=8.3），资源所邱汉清博士为第一作者，张怀清研究员为通讯作者。

本项研究得到国家自然科学基金（32271877、32071681）、十四五国家重点研发计划（2022YFE0128100）、中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金（CAFYBB2021ZE005）等项目的联合资助。