关 键 词

1.植被监测

2.人工智能

3. 无人机

所属领域

信息监测

成果形式

新技术

成果取得时间

2019

第一完成人

王锋

成果所属单位

中国林业科学研究院荒漠化研究所

成果简介：

植被覆盖的变化是反映旱地生态系统健康状况的关键指标。由于干旱地区木本植被和草本植被在小尺度上常常混合分布的特征，导致即使米级分辨率的高分卫星遥感影像也难以准确分辨出干旱区域的木本和草本植被。荒漠化所发展了一套基于无人机和机器学习算法进行植被分类与盖度计算的新方法。新方法可以快速、准确的分类温带疏林草原上的木本和草本植被并计算其覆盖度。相比其它流行的机器学习算法，如支持向量机、随机森林和梯度递增决策树，新方法计算效率分别高出1.1～3倍，显著提高了野外地面植被调查的效率。新算法目前已开发成“高分辨率无人机影像在线分析平台(UAV-HiRAP)”（https://www.uav-hirap.org），可供研究人员自由、无偿使用。算法研究发表在《Agricultural and Forest Meteorology》、《Geomorphology》、《生态学报》等国内外重要学术期刊，研究成果获发明专利1件，软件著作权3项。全国适用。

该成果所获奖励

无

目前推广 应用情况

该成果目前已在目前已在甘肃敦煌戈壁绿洲、内蒙磴口乌兰布和沙漠、内蒙正蓝旗疏林草原、海南尖峰岭热带雨林、江西大岗山常绿阔叶林、河北衡水湖泊湿地、北京汉石桥沼泽湿地和浙江西溪人工湿地核心生态站点开展了监测和评估示范。

联系人

王锋

联系方式

010-62824067